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建议紧随前两篇文章，投入自动驾驶技术在低速无人配送场景的应用我们认为自动驾驶在特定细分行业有商业价值，市场规模可观比如矿区，港口等场景的自动驾驶，具有需求明确，速度低，可控性高，替代价值高等特点，是现阶段商业化速度较快的自动驾驶应用之一原因自动驾驶解决了特定场景下物流运输的经济性和安全性问题传统的物流运输行业面临着招工难，劳动力成本逐年上升，司机年龄偏大等问题因为它的工作既辛苦又枯燥自动驾驶的应用可以解决燃眉之急:自动驾驶可以1)减少对人力的依赖，同时不影响运营效率，2)提高运输环节的标准化和安全性，3)降低燃油和轮胎消耗，推低综合成本，4)智能调度车队，实现更高效的路径规划矿区，港口等特定场景在政策鼓励下，逐步走向规模化复制阶段由于自动驾驶在特定场景下的运营边界有限，加上相关行业部门的政策鼓励，该指南将于2025年基本商用因此，我们认为有限场景下的自动驾驶会比全域自动驾驶更早实现大规模商业落地目前各项示范工程已得到较好实施，未来2—3年是场景方与技术方开展深度合作，逐步推广先进经验的关键时期1)港口场景:港口的集装箱卡车运输场景，市场规模高达数百亿伴随着该技术在港口其他运输场景和干线运输场景的应用，扩展的市场空间将会更大以西京科技为代表的科技公司在国内外多个港口率先实现了物流自动驾驶的全面升级2)挖掘场景:潜在市场规模1000亿元通过整合设备，车辆，矿区等各方行业资源，打磨适应场景的自动驾驶技术，以踩歌行为代表的企业逐渐脱颖而出提供自动驾驶软硬件解决方案，深度参与双模并行的运营为自动驾驶提供软硬件解决方案，甚至生产自动驾驶车辆，是目前企业普遍采用的商业模式，伴随着对技术和行业理解的加深，部分企业会选择接入物流运营，转型为提供自动驾驶能力的服务商在这种模式下，市场空间更广阔，企业构筑的竞争壁垒更高，客户粘性更强盈利和估值在政策的大力支持下，我们看好自动驾驶技术在特定场景下的快速应用初创企业中，我们认为西京科技(未上市)，塔格之星(未上市)等企业在港口，矿区的复制值得关注，互联网巨头中，我们看好百度(BIDU)旗下的Apollo mine无人驾驶解决方案的应用美国)在露天煤矿风险开发和应用推广低于预期，竞争加剧，监管风险
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